Moonshot AI가 7월 16일 Kimi K3를 공개했다. 2.8조 파라미터, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 멀티모달 오픈소스 모델이다. Kimi는 K3를 "약 3조 파라미터급 최초의 오픈 모델"로 소개했다. 전체 가중치는 7월 27일까지 공개 예정이다.
벤치마크: Fable 5·GPT-5.6 Sol 바로 아래
Kimi 자체 벤치마크 35개 항목에서 K3는 약 7회 1위를 차지했고, 나머지 대부분은 2~3위에 올랐다. Fable 5가 개별 테스트 1위를 가장 많이 가져갔다. K3는 Claude Opus 4.8, GPT-5.5, GLM-5.2를 큰 격차로 앞질렀다.
독립 평가기관 Artificial Analysis도 K3의 성능을 확인했다. K3는 Artificial Analysis Intelligence Index에서 57점을 기록해 Opus 4.8(56점), GPT-5.5와 동급이지만, Fable 5(60점)·GPT-5.6 Sol(59점)에는 미치지 못했다.
▼ 주요 모델 Intelligence Index 순위 (Artificial Analysis 기준)
| 모델 | Intelligence Index | GDPval v2 Elo |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 60 | 1,760 |
| GPT-5.6 Sol | 59 | - |
| Kimi K3 | 57 | 1,668 |
| Claude Opus 4.8 | 56 | 1,600 |
| GLM-5.2 | - | 1,514 |
| GPT-5.5 | - | 1,494 |
에이전틱 작업에서 K3의 GDPval v2 Elo는 1,668로, 전작 K2.6(1,190)에서 크게 도약했다. 장기 지식 작업 평가인 AA-Briefcase에서는 Fable 5 다음으로 2위를 기록했다.
다만 Artificial Analysis는 한계도 짚었다. K3의 정답률은 33%에서 46%로 올랐지만, 환각 비율도 39%에서 51%로 높아졌다. 더 많이 맞히면서 더 많이 지어내는 셈이다.
가격: '초저가 중국 AI' 공식 깨졌다
K3 가격은 전작 K2.6 대비 큰 폭으로 올랐다. 캐시 히트 기준 입력 토큰 가격은 K2.6($0.16/100만 토큰)에서 K3($0.30)로, 출력 토큰은 $4.00에서 $15.00으로 뛰었다.
▼ 주요 모델 API 가격 비교 (100만 토큰당, USD)
| 모델 | 입력(캐시 히트) | 입력(미적중) | 출력 |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | $0.30 | $3.00 | $15.00 |
| Kimi K2.6 | $0.16 | $0.95 | $4.00 |
| Claude Sonnet 5 | $0.30 | $3.00 | $15.00 |
| GPT-5.6 Sol | $0.50 | $5.00 | $30.00 |
| Claude Fable 5 | $1.00 | $10.00 | $50.00 |
Artificial Analysis 기준 K3의 태스크당 평균 비용은 $0.94로, GPT-5.6 Sol($1.04)과 비슷하다. Opus 4.8($1.80)의 절반 수준이지만, 오픈소스 경쟁자인 GLM-5.2($0.32)·DeepSeek V4 Pro($0.04)와는 현격한 차이가 난다.
K3는 K2.6보다 토큰 단가가 크게 올라 실제 태스크 비용은 대부분 더 높다.
아키텍처: 896개 전문가 중 16개만 활성화
K3는 혼합전문가(MoE) 구조로, 896개 전문가 중 한 번에 16개만 활성화한다. Kimi Delta Attention 아키텍처를 새로 적용해 100만 토큰 컨텍스트에서 최대 6.3배 빠른 디코딩을 구현했다고 Kimi는 밝혔다. 학습 효율도 약 25% 향상됐다.
주요 활용 사례는 장기 소프트웨어 개발이다. 대형 코드베이스 분석, 터미널 도구 조율, 다단계 작업 유지에 최적화했다. 화면 캡처를 보고 코드를 수정한 뒤 결과를 확인하는 "Vision in the Loop" 방식을 탑재해 게임 개발·UI 디자인·CAD에도 활용 가능하다.
국내 AI 개발자에게 의미하는 것
Kimi K3의 등장은 국내 AI 개발·도입 전략에 두 가지 시사점을 준다. 첫째, GPT-5.6 Sol·Fable 5급 성능을 절반 가격에 오픈소스로 쓸 수 있는 선택지가 생겼다. 국내 스타트업이나 AI 개발팀이 프론티어급 오픈소스 모델을 자체 인프라에 올려 운용하는 시나리오가 현실적으로 가능해진 것이다. 둘째, '중국 오픈소스=초저가'라는 공식이 깨지고 있다. DeepSeek V4 Pro($0.04)처럼 극단적 저가 모델과, K3($0.94)처럼 서방 프론티어 모델 수준으로 올라온 모델 사이의 양극화가 뚜렷해지고 있다.
K3는 현재 Kimi.com, iOS·Android·HarmonyOS 앱, Kimi Work 데스크톱(3.1.0 이상), Kimi Code에서 이용 가능하다. OpenRouter에서는 "moonshotai/kimi-k3"로 등록됐다. 오픈웨이트는 7월 말 공개 예정이다.
