텍사스 서부 황야, 페코스 카운티. 아마존이 이곳에 가스 터빈 35기를 세우고 있다. 설계 발전 용량은 7.65기가와트. 뉴욕타임스 보도에 따르면 이 시설이 가동되면 연간 최대 3,300만 톤의 CO₂를 배출할 수 있는데, 이는 미국 내 가장 오염이 심한 발전소가 될 수 있는 수준이다. 아마존 대변인 Margaret Callahan은 회사의 기후 목표가 유효하다고 밝혔지만, AI 데이터센터가 그 목표 달성을 더 어렵게 만들 수 있다는 점은 인정했다.
같은 시각, 엔비디아는 다른 방식으로 같은 문제를 공략하고 있다. The Information 보도에 따르면 엔비디아는 전력 인프라 기업 Lancium에 최대 30억 달러(약 4조 2,300억 원)를 투자하는 방안을 검토 중이다. 20억 달러(약 2조 8,200억 원) 지분 투자가 성사되면 엔비디아는 기업가치 약 100억 달러(약 14조 1,000억 원)로 평가받는 Lancium의 지분 약 20%를 확보하게 된다. Lancium은 텍사스에서 OpenAI·Oracle 데이터센터를 뒷받침하는 전력 인프라 개발사로, 현재 4기가와트의 전력 계약을 보유하고 있으며 최대 15기가와트 추가 부지를 개발 중이다.
두 회사가 동시에 텍사스 전력 인프라에 수십억 달러를 쏟아붓는 구도는 우연이 아니다. AI 모델이 고도화될수록, 특히 에이전틱 AI로 넘어갈수록 전력 소비는 기하급수적으로 뛴다. 기후과학자 Zeke Hausfather의 추산에 따르면, 에이전틱 AI를 집중적으로 쓰는 사용자 한 명이 연간 소비하는 에너지는 의류 건조기 한 대 수준에 달하며 그 수치는 계속 오르고 있다. 단순 텍스트 프롬프트 대비 약 600배 차이다.
이 흐름이 의미하는 바는 명확하다. AI 경쟁의 병목이 반도체 공급에서 전력 공급으로 이동하고 있다는 것이다. 엔비디아가 GPU를 파는 데서 멈추지 않고 GPU를 돌릴 전기를 확보하는 데까지 자본을 투입하기 시작했다는 사실은, 인프라 레이어 전체를 수직으로 통합하려는 전략적 의지로 읽힌다.
한국도 이 압력에서 자유롭지 않다. 국내 데이터센터는 수도권 전력망 포화와 입지 규제라는 이중 제약 속에 있다. 글로벌 빅테크가 자체 발전소를 짓는 방향으로 움직이는 동안, 국내 AI 인프라 투자는 전력 수급 구조 자체를 어떻게 풀 것인지라는 질문과 마주하게 됐다. 환경 단체들이 아마존 발전소를 두고 건강·오염 위험을 경고하고 있는 것처럼, 대규모 전력 확보 전략은 기후 목표와의 충돌이라는 또 다른 변수도 안고 있다.
