NVIDIA가 목요일(현지시간) 상시 가동 에이전트와 엣지 컴퓨팅을 겨냥한 오픈웨이트 모델을 공개했다. 기업용 대형 모델 1종과 PC용 경량 모델 2종이다.
모델별 정리
▼ 이번에 공개된 모델 (출처: NVIDIA 발표)
| 모델 | 규모 | 용도 | 제공 시점 |
|---|---|---|---|
| Nemotron 3.5 Super VL | 1,200억 매개변수 | 기업용 에이전트 | 즉시 |
| Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB | 740억 매개변수 | 로컬 에이전트 작업 | 즉시 |
| Nemotron 3.5 Bolt E4B | - | 대화형 에이전트 | 이달 중 |
기업용: Super VL
Super VL은 매개변수가 1,200억 개다. Nemotron 3 Ultra보다 적지만, 지시 이행과 도구 사용 과제에서 비슷한 정확도를 낸다고 NVIDIA는 밝혔다.
NVIDIA는 특정 에이전트 과제로 후속 학습하면 Anthropic과 OpenAI의 경쟁 모델(Opus 5, GPT 6.1 Sol, Luna, Astra)보다 작업을 빨리 끝낸다고 주장한다. 대상 과제는 문서 인텔리전스, 재무 회계, 과학 실험, 의료보험 청구, 보안 공격 대응이다. 자사 발표 수치이므로 독립 검증은 별도로 필요하다.
NVIDIA는 Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity, Salesforce가 Super VL을 쓰고 있다고 밝혔다.
NVIDIA 오픈 모델·소프트웨어 담당 부사장 카리 브리스키(Kari Briski)는 "폐쇄형 프런티어 모델과 달리 기업은 Super VL을 자체 데이터로 후속 학습하고, 자체 인프라에 배포하고, 만든 결과물을 소유할 수 있다"고 블로그에 썼다.
PC·엣지용: Bolt
Bolt 모델은 NVIDIA RTX Spark 칩을 쓴 새 AI PC와 DGX Spark 워크스테이션에서 로컬로 돌리도록 설계됐다. 해당 PC는 Microsoft, Dell 등 파트너를 통해 지금 출시되고 있다.
- Bolt 74B-A9B 24GB: 740억 매개변수 모델. 속도와 추론의 균형을 맞춰 다단계 추론, 도구 호출, 웹 브라우징을 처리한다.
- Bolt E4B: 가장 작은 모델. 대화형 에이전트용이다.
브리스키는 PC 사용자가 "일상 업무를 클라우드로 보내지 않고 맡길 수 있다"고 설명했다.
배경
NVIDIA는 멀티모달, 추론, 코딩, 수학, 기업 자동화를 아우르는 Nemotron 계열을 이미 운영해 왔다. 한편 프런티어 AI 기업은 AWS Trainium, Cerebras 등 NVIDIA 외 칩과 자체 칩으로 눈을 돌리고 있다. 기업이 자체 데이터센터에서 오픈 모델을 돌리려는 흐름을 NVIDIA가 겨냥했다.
한국 내 제공 조건은 소스에 나와 있지 않다.
