Anthropic이 6월 9일 5세대 Claude 모델 두 종을 공개했다. 범용 모델 Claude Fable 5와 제한 공개 모델 Claude Mythos 5다. 두 모델은 같은 기반 모델을 공유하지만, Fable 5는 일반 사용을 위한 안전 가드레일을 유지하고 Mythos 5는 사이버 보안 등 일부 영역에서 제한을 해제한 채 소수 파트너에게만 제공된다.
핵심 벤치마크 비교
▼ 주요 코딩 벤치마크 성능 비교
| 모델 | SWE-Bench Pro (%) | FrontierCode (%) |
|---|---|---|
| Claude Fable 5 | 80.3 | 29.3 |
| Claude Opus 4.8 | 69.2 | 13.4 |
| GPT 5.5 | 58.6 | 5.7 |
| Gemini 3.1 Pro | 54.2 | - |
SWE-Bench Pro는 외부 도움 없이 실제 GitHub 저장소의 소프트웨어 엔지니어링 과제를 푸는 벤치마크다. FrontierCode는 프로덕션 수준의 까다로운 코딩 과제를 평가한다. Fable 5는 두 지표 모두에서 경쟁 모델을 크게 앞섰다.
Fable 5 주요 기능
- 코딩 자동화: 결제 서비스 Stripe가 5000만 줄 규모의 Ruby 코드베이스 마이그레이션을 테스트한 결과, 팀 전체가 두 달 이상 걸릴 작업을 하루 만에 완료했다. Stripe는 전체적으로 5개월치 엔지니어링 작업이 며칠로 압축됐다고 밝혔다.
- 토큰 효율: 중간 노력 수준에서 FrontierCode 최고 점수를 기록했다. Anthropic은 이전 Claude 모델보다 토큰 효율이 높다고 설명했다.
- 금융 분석: Hebbia의 Finance Benchmark에서 모든 모델 중 최고 점수를 받았다. 문서 기반 추론과 차트·표 해석 능력이 향상됐으며, 트레이딩 그룹 IMC의 트레이딩 분석 평가도 대부분 통과했다.
- 비전: 정밀 과학 도해에서 수치를 추출하고, 스크린샷만으로 웹 앱 소스 코드를 재현할 수 있다. 게임 스크린샷만으로 포켓몬 파이어레드를 플레이하는 시연도 공개됐다.
- 장기 기억: 수백만 토큰에 걸쳐 집중력을 유지하고 스스로 메모를 남겨 결과를 개선한다고 Anthropic은 밝혔다.
Mythos 5 주요 기능
- 신약 설계: 단백질 설계·바이오인포매틱스 도구를 갖추고 인간 도움 없이 작동했다. 14개 단백질 표적 중 9개에서 유력한 신약 후보 물질을 도출했으며, 약물 설계 과정 일부를 10배 가속했다고 Anthropic 내부 전문가들이 평가했다.
- 게놈 연구: 138개 동물 종의 수백만 세포 단일 세포 데이터를 1주일 이상 자율적으로 분석했다. 자체 머신러닝 모델을 설계·학습시켜 진화적으로 먼 생물 간 동일 기능 세포를 식별했으며, 결과물은 사이언스지 게재 모델을 100분의 1 크기로 능가했다고 Anthropic은 밝혔다.
- 사이버 보안: ExploitBench에서 78%를 기록했다. Mythos Preview(69%)와 Opus 4.8(40%)을 앞섰다. 미국 정부와 협력하는 Project Glasswing을 통해 제공된다.
가격 및 출시 일정
▼ 5세대 vs. 기존 모델 가격 비교 (단위: 달러/백만 토큰)
| 모델 | 입력 | 출력 | 캐시 적중 |
|---|---|---|---|
| Claude Fable 5 | $10 | $50 | $1 |
| Claude Mythos 5 | $10 | $50 | $1 |
| Claude Opus 4.8 | $5 | $25 | $0.50 |
Fable 5는 현재 Claude API와 사용량 기반 엔터프라이즈 플랜에서 이용할 수 있다. 구독 플랜(Pro·Max·Team·좌석 기반 엔터프라이즈)은 단계적으로 전환된다. 6월 22일까지는 추가 비용 없이 이용할 수 있으며, 6월 23일부터는 사용 크레딧이 필요하다. Claude.ai 플랜에서는 사용량이 2배로 집계된다.
국내 개발자 입장에서 주목할 지점은 코딩 보조 도구로서의 실질 생산성이다. Stripe 사례처럼 대규모 레거시 코드베이스 마이그레이션이나 반복적인 리팩터링 작업에서 시간 단축 효과가 두드러질 수 있다. 다만 Opus 4.8 대비 입력·출력 토큰 단가가 두 배 수준으로 올라 실제 비용 대비 효율은 작업 유형에 따라 달라질 전망이다.
