Reka AI가 190억 개 파라미터 옴니모델 Rho-1의 연구 프리뷰를 공개했다. 텍스트, 이미지, 영상, 로봇 제어 동작을 하나의 신경망에서 처리하고 생성하는 모델이다.

핵심 기능 한눈에 보기

  • 단일 컨텍스트 윈도 처리: 모든 모달리티를 토큰으로 바꿔 하나의 공유 컨텍스트 윈도에서 돌린다. 도구 호출이나 외부 모델은 쓰지 않는다. 작업을 전문 모델에 나눠 맡기는 일반적인 AI 시스템과 다른 구조다.
  • 실시간 영상 생성: 영상을 끊김 없이 실시간으로 만든다. 새 지시가 들어오면 처음부터 다시 시작하지 않고 그 자리에서 반영한다.
  • 로봇 제어: 카메라 이미지를 예측하는 가중치가 로봇의 움직임도 함께 구동한다.

로봇 데이터 부족은 이렇게 풀었다

로봇 학습 데이터는 부족하다. Reka AI는 이 문제를 피하려고 역동역학 모델(inverse dynamics model)을 따로 만들었다. 이 모델이 일반 인터넷 영상에서 제어 신호를 뽑아낸다. Rho-1은 H100 GPU 320개로 약 3개월 동안 학습했다.

공개 단계와 규모

항목내용
공개 단계연구 프리뷰
규모190억 개 파라미터
학습 자원H100 GPU 320개
학습 기간약 3개월

▼ Rho-1 공개 정보 요약 (출처: Reka AI 발표, The Decoder 보도)

Rho-1은 정식 제품이 아니라 연구 프리뷰다. 소스에는 상용 적용 범위나 성능 수치가 나와 있지 않다. 기능 설명을 곧바로 현장 로봇 적용 성과로 읽기는 어렵다.

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Reka AI는 멀티모달 AI에 처음 나선 회사가 아니다. 2024년 4월 멀티모달 언어 모델 Reka Core를 내놨고, 벤치마크에서 GPT-4, Claude 3, Gemini Ultra와 경쟁했다. 이번 공개는 AI 연구계가 월드 모델(world model)로 향하는 흐름과 맞닿아 있다.