MiniMax가 10월 23일 M3.1 Flash 모델의 가중치를 공개했다. 개발자가 직접 내려받아 배포할 수 있다. 서비스 출시(10월 19일)로부터 나흘 만이다.
핵심 사양
▼ M3.1 Flash 주요 사양 (출처: MiniMax)
| 항목 | 내용 |
|---|---|
| 구조 | 전문가 혼합(MoE) |
| 전체 파라미터 | 약 4,280억 개 |
| 토큰당 활성 파라미터 | 230억 개 |
| 입력 | 텍스트, 이미지, 영상 |
| 컨텍스트 윈도 | 최대 100만 토큰 |
전체 파라미터와 활성 파라미터는 다르다. 약 4,280억 개는 모델이 가진 전체 규모이고, 토큰 하나를 처리할 때 실제로 계산에 쓰이는 몫은 230억 개다.
용도와 효율화
MiniMax는 이 모델을 코딩, AI 에이전트, 컴퓨터 사용 작업용으로 설계했다. 추론 효율은 희소 어텐션(sparse attention), 양자화 인식 학습(quantization-aware training), 추측 디코딩(speculative decoding)으로 끌어올렸다.
배포 정보
공개물에는 SGLang, vLLM 같은 추론 프레임워크용 배포 안내가 들어 있다. FlagOS를 통해 여러 칩 플랫폼도 지원한다.
국내 개발자가 오픈웨이트 모델을 검토한다면 4,280억 개라는 전체 규모와 지원 프레임워크, 칩 플랫폼을 함께 따져볼 수 있다.








